メールマーケティングは、お客様と長期的に良好な関係を築く上で重要となるマーケティング施策です。

効果的に行うことでお客様のロイヤルカスタマー化や、さらなる売上向上が期待できるでしょう。

この記事ではメールマーケティングの概要から、目標設定の方法、成功するポイントなど、単品通販（D2C）において効果的なメールマーケティング戦略をお伝えします。

申込みまでクリックされているものの、購入に至らず離脱される状態を指す「カゴ落ち」。

カゴ落ちの平均率は69.57％とされており、多くの通販（D2C）サイトで生じています。

単品通販（D2C）でカゴ落ちが生じる原因の多くは、ランディングページの構造上の問題がほとんど。

ちょっとした工夫で、カゴ落ち率を大幅に改善することが可能です。

ランディングページの改善で、コンバージョンが1.5〜2倍にも上昇した例もあります。

ここではカゴ落ちが起こる原因から、カゴ落ち率を改善する具体的な方法をお伝えします。カゴ落ち率を改善し、売上アップと顧客獲得に繋げていきましょう。

ネット広告ではキャッチコピーの次にクリック率に影響を与えるとされている写真。

写真は広告のイメージを大きく左右し、写真の優劣によってクリック率は1.5〜2倍もの差が出てきます。

一度抱いたイメージは変化しにくいため、いかに最初の段階でユーザーに好印象を持たれるかが非常に重要です。

クリック率の高い写真には3つのポイントがあり、それらを踏まえることで効果的なネット広告が簡単に作成できます。

この記事ではクリック率の高い写真における3つのポイントを中心に、写真デザインの参考になるサイトや写真を選ぶ上での注意点をお伝えします。

単品通販（D2C）でリピート客獲得に効果的なフォローメール。

しかし日本人は1日平均して30通以上のメールを受け取るとされており、多くのフォローメールは大量のメールに埋もれて開封されずゴミ箱に直行することがほとんどです。

そのため、フォローメールは効果的な文章で興味を持ってもらう必要があります。

今回は単品通販（D2C）のフォローメールの例文を中心に、開封率・レスポンス率を高めるポイントを解説します。

フォローメールの開封率・レスポンス率を高め、見込客の引上率・クロスセル率を高めていきましょう。

顕在層とは自分の悩みを明確に認識している、購買意欲の高い層を指します。

ただ「痩せたい」ではなく「お腹の脂肪を落としてくびれを作りたい」といったように、具体的に自分の悩みを認識しているのが顕在層の特徴です。

このような購買意欲が高い顕在層に適切なアプローチができれば、見込客から固定客、さらには優良客へと顧客との関係性を構築できるでしょう。

単品通販（D2C）では顕在層の解決したい悩みに寄り添い、自社商品の魅力をアピールすることが大切です。

この記事では顕在層へのアプローチで効果的な施策を中心に、顕在層を見込客にする上で重要なポイントを解説します。

まだ商品を認知しておらず購買意欲が少ない潜在層は、これから新規顧客になりうる層です。

潜在層を上手に囲い込むことができれば、継続的に新規顧客獲得ができ、ビジネスの成長が見込めます。

そのため単品通販（D2C）では、潜在層がもつニーズを顕在化させ、商品の認知や購入につなげることが大切です。

潜在層のニーズを顕在化させるには、悩みをより具体的に提示し、その商品が自分にとって必要なものであることを理解してもらえるかが重要となります。

この記事では潜在層へのアプローチで効果的な施策を中心に、潜在層を新規顧客にする上で重要なポイントを解説します。

特定商取引法とは、通信販売や訪問販売などの消費者とトラブルが生じやすい特定の取引形態について、禁止事項等が定められている法律です。

単品通販（D2C）の健全で持続的な経営には、特定商取引法の遵守が不可欠。

特定商取引法に違反すると、単品通販（D2C）業務の禁止を命ぜられる恐れもあるため、事業者は内容をしっかりと確認し遵守しなくてはなりません。

この記事では特定商取引法の内容や、単品通販（D2C）業者が特定商取引法を遵守するために気をつけるべきことについてお伝えします。

単品通販（D2C）でビジネスを成功させるには、継続的な新規顧客の獲得が大切です。

しかしいきなり新規顧客の獲得を目指しても、なかなか定期購入（サブスク）にはつながりにくいもの。

新規顧客獲得の前に見込客を増やすことを目標とし、固定客を増やしていきましょう。

この記事では、単品通販（D2C）で新規顧客の獲得につながる、6つのマーケティング手法を中心に解説します。

新規顧客の獲得のために見込客を増やす重要性についても、あわせてお伝えしますのでぜひ参考にしてください。

広告代理店上位10社における「GAFA+」への依存度を推計しました。
その結果、インターネット広告出稿額の71%を「GAFA+」に依存していることが判明、大手プラットフォームに頼っている実態が明らかとなりました。
2019年の日本のインターネット広告媒体費は1兆6,630億円、その内の79.8%は運用型広告が占めていることを加味すると、国内のインターネット広告は「GAFA+」による寡占状態であると言えます。

「売れる広告（ダイレクト広告）」と「イメージ広告（ブランディング広告）」の広告出稿額推移の算出と未来予測を行いました。

本調査では、「売れる広告（ダイレクト広告）」を消費者からの購買・申込みなどのレスポンスを直接獲得する広告、
「イメージ広告（ブランディング広告）」をレスポンスを獲得しない広告と定義したうえで、2025年までの国内広告出稿額を予測しております。